第36章 获得导师青睐 (第1/3页)
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第二天，林景跟郁槿请了假，准备去学校一趟。
在见识过林景对数字的敏感度后，郁槿对她保研的事比他还上心，这样的重视让林景十分高兴。
来到大学，林景带着资料走进导师办公室。
陆教授正在电脑前浏览股票数据，见到林景进来，微微点头示意他坐下。
林景坐下后，目光不经意间扫过陆教授的屏幕，上面密密麻麻的股票数据让他眼前一亮！
虽然他原本的专业并不是金融，但从小对数字有着敏锐的感知力，这些数据在他眼中仿佛有了生命。
他不由自主地靠近屏幕，认真地看着那些数据，脑海中迅速运转，开始寻找其中的规律。
“林景，你看出了什么？”陆教授注意到他的神情，随口问道。
林景抬头，目光坚定，“教授，这些股票的数据波动有些奇怪，我觉得它们并不是随机的。”
陆教授微微一愣，示意他继续说下去。
林景指着屏幕上的几个关键点，详细地解释道：“教授，您看这几只股票，它们的波动似乎呈现出一种周期性规律。”
“我分析了一下，它们的波动幅度在一定的时间间隔内呈现出类似的模式，像是某种隐藏的数学模型。”
“我发现这些股票的波动周期大约是每30个交易日一次，而波动幅度在10%到15%之间，这种规律并不明显，但如果结合其他数据一起分析，可以建立一个波动规律模型。”
陆教授听完后，眉头微皱，目光中闪烁着惊讶与欣赏，“你确定？”
林景点头，“是的，我认为我们可以通过建立一个时序模型来捕捉这些股票的波动规律，具体来说，可以尝试使用ARIMA模型。”
ARIMA模型是一种常用于时间序列预测的统计模型，通过分析数据的自相关性和移动平均值，能够较准确地预测未来的波动。
陆教授沉思片刻，点头认可道：“你的想法很有价值，林景。既然你这么敏锐，那就负责这个项目吧。将这些股票的数据导入模型，验证你的假设。”
林景感受到导师的信任，心中一阵激动，“好的，教授，我会尽快完成。”
他立即投入工作，将大量的历史数据导入电脑，运用ARIMA模型进行数据分析和预测。
整个过程中，林景的数字敏感度和对模型的理解得到了充分发挥，每一步都充满了挑战和乐趣。
在经过数小时的计算和
