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也是一个比一个多,哪怕他以加特林的速度敲击键盘,有生之年也抄不完这些代码。

自从有了系统以来,这还是第一个他抄不了的项目!

不过虽然代码不能完全照抄,他还可以学习里面的理念和算法。

这些才是这项技术真正的宝库。

只要把这些理念和算法都理解了,他就有可能创造出一个与莫斯同级别的人工智能。

像是数据库和功能模块什么的,只要创造出了人工智能,都是可以慢慢积累起来的。

所以陈神这段时间来的研究重点就是现在解密的系统底层架构,以及一种特殊的人工神经网络算法。

神经网络算法是一种模拟人脑结构的算法模型,它由许多层不同的单元构成,每一个不同的单元可以类比为人脑中的神经元。

这些单元的功能结构简单,但是它们就像人大脑中的神经元一样,相互连接着,每一个单元对于数据的运算结果都会输入下一层单元,这样一层一层地运算下来,最终可以实现非常复杂的数据计算,从而得到人们所期望得到的结果。

神经网络算法的用途十分广泛,大众经常使用的图片识别、语音识别、乃至AI换脸的背后都有它的影子。

同时它也是计算机自行“学习”的基础。

以图片识别作为例子,如果向计算机展示猫的图片,计算机就可以通过算法分析并记住猫的特征。

并且在之后展示的其他图片中,计算机可以根据这些特征识别出图片里面的猫,这种识别会随着识别量的增大而越来越精确。

这就是计算机的学习。

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