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益的最大化,也是有一门学问专门研究的。

这门学问,就是大名鼎鼎的纳什均衡。

纳什均衡属于博弈论范畴,简单来说的话,它就是一门研究最佳策略的学问。

日常生活之中的方方面面都可能涉及到纳什均衡。就比如一个卖包子的店铺,每天制作1000个包子会有剩余造成浪费,每天制作800个包子则不够卖,同时包子的定价高了买的人会少,包子定价低了利润会低但是买的人多,在这种情况之下,每天该制作多少个包子,每个包子定价多少才能实现店主收入的最大化,就可以用纳什均衡理论来做出解答。

现在,韩阳便打算使用这一套理论,来制定自己最优的定价策略。

此刻的他已经度过了初期只能依靠低价来吸引顾客的阶段,可以适当提价了。

对于韩阳来说,定价高了同样顾客会少,定价低了顾客会多但是自己打不过来。高端单子接的多了低端单子会受到挤压,同时算力也不够。接的少了,算力会出现浪费。

此刻,他想要达到的目标是,让四台电脑满负荷工作不停机,让自己的算力时刻维持在最大限度,然后,挣到最多的钱。

结合自己的实际情况,韩阳很快便列出了一个十分复杂的方程式,并将各种各样的参数输入了进去。

“算力总量,30KhZ,价格参数,时间参数,顾客流量参数,转化率,成交率……”

足足二十多个参数被加入到了这个方程式之中。片刻计算之后,韩阳得出了最终的结论。

“价格要与算力支出直接挂钩。平均定价,要在市场价的基础上低8.5%,可以达成最大化收益。”

这样一来,单量便会维持在每天略有剩余的程度,不会出现太多的积压,也不会出现无单可做的情况。自己的算力支出也将维持在高位,既不会无法支撑,也不会造成算力浪费,最终达成最大化收益的目的。

计算出了结论,韩阳立刻将店铺更新了一下,各项产品俱都适当提价。

不出预料,价格的提升立刻引起了顾客的反弹,成交率瞬间降低。许多顾客在看到涨价之后,直接就撤单不做了。

但没关系,这正好能降低一下单子的积压数量。

试着运行了两天时间,大致情况平稳。回过头来再盘点一下,韩阳立刻就看到,四台电脑加起来的总平均时薪再次实现了提升,大约提升到了120块左右。

这样一来,一天收入就是2880块,一

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