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台下很静。
林浔当然不会认为此时台下的寂静是由于他说出的话镇住了他们,因为他刚才说的话确实没有任何亮点。
他想, 可能是此时T上出现的两篇论文题目和索引。论文是真正的话语权所在, 即使离开校园, 工业界也和学术界一样喜爱论文。
但他无意在这两篇论文上停留太久,只是简短地介绍了一下:“关于引擎的概念和实现方式,我们进行了一些必要的研究,搭建出了初步的框架。它的实现并不复杂,只是一些物联网系统知识的综合利用, 大家有兴趣的话可以通过这两篇论文大致了解一下。”
“但是,”他话锋一转, “我们都知道, 现实世界中有很多不可预测的复杂情形。”
说罢, 他翻到下一页T,是一张自动驾驶系统的概念图。
自动驾驶是萦绕研究者多年的一个现实问题, 相关的研究不计其数, 方向也各有千秋。即使有无数人投入到其中,也无法摘下桂冠.直到五年前, 适用于全路况、全情景的车载自动驾驶系统才终于被银河实现。
概念图里,诠释了自动驾驶系统所关注的三种需求,十类场景信息和五级控制指令,仅仅是大纲式的总结, 就已经能够让人想象到实际操作的复杂。
“我们都看过这张图, 自动驾驶系统设计中所要面对的问题,即使是现在看来, 也是非常复杂和难以解决的。但是,驾驶仅仅是人类活动的一小部分。所以,我们想要开发一个在任何情况下都能灵活辅助主人的人工智能助手,只有两种选择,第一种,付出巨大的工作量,让它学习和收录人类生活各个方面的信息,这条路显然不太可行。”
说这句,林浔对着台下笑了笑,道:“第二种,让它变得更加智能。”
台下响起了不算稀稀落落,但也不算热烈的掌声,林浔估计其中一半是为了他的脸,一半是出于敷衍和鼓励的性质,因为上面的这种话实属夸夸其谈,让人工智能变得更加智能是许多人会喊出的口号,用于向投资商吹牛,但实现这个口号的寥寥无几,甚至有不少企业暗箱操作,人工智能服务的背后是真人在伪装。
林浔甚至看到评委中的两个露出了和善的笑容,就像导师看着工作中频频出错的学生时,那种虽然责备但仍然尽力慈祥的微笑。
不过没有关系。
他继续道:“我们采用了一种区别于传统的经网络以及