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是了……她“今非昔比”，已经瘦到没法用减肥当不吃饭的借口了。
夏楚有一勺没一勺地喝着粥，江行墨见她这样，便问道：“在研究TensorFlow？”
她看的书就是这个。
夏楚点点头：“嗯，也就看看……”
“你们的作品是人工智能领域？”
“不完全是，”夏楚道，“但有所涉及。”
江行墨道：“不用翻书了，问我就行。”
夏楚道：“又要给我开绿灯？”
“这算什么绿灯？”
江行墨道，“顶多是导师指点。”
也对哦，参赛规则里写了可以寻求导师帮助，她不用他帮助，就问下自己看不懂的地方。
夏楚兴冲冲道：“书给我下，那个梯度下降算法……”
江行墨：“先吃饭。”
夏楚又蔫了，但“有求于人”，只能听话。
喝完一碗粥，江行墨又道：“再吃一个包子。”
夏楚：“……”
江行墨：“磨刀不误砍柴工。”
“好吧好吧。”
夏楚拿起一个白胖胖的发面包子，大口大口地吃。
其实挺好吃的，面松软，酱油香而不腻，口感极好，只是她心急，实在顾不上品味美食。
总算达到要求，江行墨还是没给她书，他手掌压在白色光滑的书皮上，问她：“道士下山的故事知道吧？”
夏楚点头：“看过，形象比喻了梯度下降算法。”
“这个算法是TensorFlow中的基础，无非是不停寻找某个节点中下降幅度最大的趋势进行迭代计算……”
江行墨没用合成音，而是用微哑的嗓子缓慢说着，这嗓音挺奇妙的。
——沙哑低沉，带着点儿难以捕捉的熟悉感。
他嗓子应该好了，这也许就是他本来的声音。
夏楚的精神专注于他讲解的内容上，这些可不是粗略听听就能懂的，是需要在字里行间进行自我消化和理解的。
而她的确是非常有天赋，江行墨说完后留了个悬念：“能察觉到吗？这是梯度下降算法天生的缺陷，噪音较多，没法一直向着整体最优解的方向优化。”
夏楚立马说道：“增大数据量，不停进行迭代处理，是不是就可以解决这个缺陷？”
江行墨薄唇扬起，说道：“对。”
他没说任何夸奖的语言，但
![也没说还要干这个啊[快穿]](https://www.yhzw.org/images/dWpzNDU5OHNkZmQyNWVkZmQ0o6nRWcAfgzBXECwfZYsBbyy6INWtPSHRXCTaTYoC)