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得该用户对该物品感兴趣，那么之后就可能将运动类的产品卖给该用户，可以在帮助用户拓展兴趣的同时提高营收。所以在个性化推荐系统中，探索用户更多元的兴趣也是一大重要领域。同时提出“信息茧房”概念的桑斯坦也在《信息乌托邦》中指出：“新的传播技术正在使事情变得更好而不是更糟”。
二是隐私安全，隐私安全它是关于算法侵犯隐私的问题，推荐算法本身并不会侵犯个人隐私，隐私问题更多地来自平台对用户数据进行获取与分析的方式。如果用户在不同平台上的数据被整合和关联，隐私泄露的风险便会大大加剧。因此，针对平台可能利用为用户提供更好的个性化推荐为借口，对用户数据的隐私和安全进行侵犯的问题，学术界也在积极地研究如何在平台不集中存储用户行为数据的情况下对个性化推荐算法进行优化。
当然，除了上述两点广受人们批判的问题之外，个性化推荐系统技术本身还存在不少需要改进的地方。构建个性化推荐系统的数据来自于海量的用户，但数据中可能存在各种各样的偏差，从而导致所构建的个性化推荐系统容易产生不公平的推荐结果。
例如，个性化推荐系统从数据中学到女性更喜欢时尚新闻，推荐给女性时尚新闻经常能收集到大量的用户反馈。这使得个性化系统变得偏执，往往只向女性用户推荐时尚新闻，导致一些对此感兴趣的男性用户无法获取到相关推荐。此外，个性化推荐系统对推送内容质量的把控依旧任重而道远，如何避免推荐假新闻、标题党和带煽动性言论的内容也是个性化推荐系统需要重点关注的课题。
而关于个性化推荐是否会造成法律意义层面的侵权，李珊搜索到了一篇最高院的公报案例：
2017年11月24日，周裕婵在KK馆App上购买了迪奥女士q版香水四件套商品一份? 2017年11月29日，周裕婵收到上述商品，因怀疑是假货，周裕婵在KK馆App上向在线客服申请退货，在线客服答复周裕婵称保税直邮商品暂不提供无理由退换货服务? 2017年11月30日21∶06分，周裕婵收到号码为136 5370打入的电话，一自称为KK馆“售后楚楚”的客服人员联系周裕婵，并提出与周裕婵互加微信? 21时8分，周裕婵在微信中添加了“售后楚楚”，“售后楚楚”将周裕婵在KK馆App上的购物详情包括快递单号、收货人手机、收货地址、订单创建时间、订单付款时间、订单发货时间、订单完成时间、订单支付方式、订单支付号、用户账号、商品名
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