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磁场强度对临界电流密度的影响同时,加入温度这一变量,对模型进行优化,让它包含温度对临界磁场强度的影响。

临界磁场强度$B_c$与温度$T$之间的关系为:

B_cT= B_0 \cdot 1 - T^2/T_c^2BcT=B01T2/Tc2。

许青舟打开电脑,进入python,将这个温度依赖的临界磁场强度代入到临界电流密度的模型中。

Bc = B0 *1 -T/Tc**2#计算临界磁场强度

if Bc

raise ValueError「Temperature is too high for superconductivity.「

Jc = J0 *1 - B / Bc**n

return Jc

许青舟把数值带入进入之后,突然发现有好几组数据异常。

B, T, J0=1e10, B0=12, Tc=4, n=1

输出的数值,n应该是2。

n是电流密度随磁场强度下降的速度,这意味着22号样品第10次测试时出现问题。

自习室中,除了许青舟,还有一位奋战的男生,看着许青舟身前摆满各种数据,还有厚厚的草稿纸,上面写着密密麻麻的计算。

男生忍不住一阵感慨,这是从哪里冒出来的大神。

他连续两天都在自习室遇到这人了,似乎在做一个极其艰难的验算。

男生深吸一口气,打起精神,心中突然有了胜负欲。

学习上比不过,熬夜上课不能输!

这头,许青舟完全没注意到男生奇异的目光,他已经开始详细筛查各项数据,首先检查模型,模型没问题就检查数据,时间,磁场强度.

在22号样品之后的数据,带入进去,也存在少量问题。

是,如果按照现在的实验继续进行下去,到80号样品的时候,各方面数据似乎都在稳中向好,可一旦往后,到100号样品,n的值就会变成0了。

铌钛合金是具有零电阻性能的材料,可无论加工得多精妙,多完美,就物理而言,在电流的传输过程中都会有损耗。

当n为0时,反推过去,电流从正极到负极,是0损耗的。

又是1个小时过去,许青舟长吐了一口气,靠在椅子上,他好像陷入瓶颈了。

从数

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