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林萧和苏瑶决定将教育与人工智能深度融合，这一决策开启了公司发展的新篇章，同时也带来了一系列前所未有的挑战。
“苏瑶，人工智能在教育中的应用潜力巨大，我们要抢占先机。” 林萧在办公室里，兴奋地向苏瑶描绘着未来的蓝图。
苏瑶眼中闪烁着期待：“但这需要大量的技术投入和人才储备，我们得做好充分准备。”
为了实现这一目标，他们首先组建了一支由顶尖技术专家和教育专家组成的研发团队。然而，在团队磨合的初期，就出现了理念和方法上的分歧。
技术专家们更注重算法的优化和模型的准确性，而教育专家则强调教育的本质和学生的个性化需求。
“林总，我们在如何平衡技术和教育的关系上争论不休，项目进展缓慢。” 研发负责人忧心忡忡地说道。
林萧决定召开一次深度的研讨会议，让双方充分交流和理解彼此的观点。
“大家要明白，我们的目标是利用人工智能为教育服务，而不是单纯追求技术的先进。” 林萧在会议上说道。
经过多次的讨论和调整，团队逐渐找到了一个平衡点，项目得以继续推进。
但新的问题又接踵而至。在开发人工智能教育产品的过程中，数据的收集和处理成为了一个关键难题。
“苏瑶，我们需要大量的优质教育数据来训练模型，但数据的获取和合法性是个大问题。” 林萧皱起了眉头。
苏瑶思索片刻后说：“我们可以与学校和教育机构合作，在合法合规的前提下，获取他们的数据，并进行脱敏处理。”
于是，他们积极与各方沟通协调，建立了数据合作的机制。
然而，随着产品的初步成型，市场的接受度却不如预期。家长和老师们对新技术的可靠性和效果存在疑虑。
“林萧，很多人担心人工智能会取代老师的角色，或者对学生的隐私造成威胁。” 市场调研人员汇报说。
林萧意识到，需要加强对产品的宣传和解释，消除公众的误解。
“我们要让大家明白，人工智能是辅助教育的工具，而不是替代者。” 林萧说道。
他们组织了多场产品演示和说明会，邀请家长、老师和学生亲自体验产品的功能。
同时，产品在实际应用中也暴露出了一些技术问题，如系统的稳定性和响应速度。
“苏瑶，用户反馈系统有时会卡顿或出现错误，这严重影响了
